MySQL数据库面试题：一千万的数据 应该如何查询？(3)

MySQL数据库面试题

查询结果如下：

sql花费时间第一条4818ms第二条(无索引情况下)4329ms第二条(有索引情况下)199ms第三条(无索引情况下)4319ms第三条(有索引情况下)201ms

从上面结果得出结论：

• 第一条花费的时间最大，第三条比第一条稍微好点
• 子查询使用索引速度更快

缺点：只适用于id递增的情况

id非递增的情况可以使用以下写法，但这种缺点是分页查询只能放在子查询里面

注意：某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit，所以采用了多个嵌套select

SELECT * FROM `user_operation_log` WHERE id IN (SELECT t.id FROM (SELECT id FROM `user_operation_log` LIMIT 1000000, 10) AS t)

采用 id 限定方式

这种方法要求更高些，id必须是连续递增，而且还得计算id的范围，然后使用 between，sql如下

SELECT * FROM `user_operation_log` WHERE id between 1000000 AND 1000100 LIMIT 100
SELECT * FROM `user_operation_log` WHERE id >= 1000000 LIMIT 100

查询结果如下：

sql花费时间第一条22ms第二条21ms

从结果可以看出这种方式非常快

注意：这里的 LIMIT 是限制了条数，没有采用偏移量

优化数据量大问题

返回结果的数据量也会直接影响速度

SELECT * FROM `user_operation_log` LIMIT 1, 1000000
SELECT id FROM `user_operation_log` LIMIT 1, 1000000
SELECT id, user_id, ip, op_data, attr1, attr2, attr3, attr4, attr5, attr6, attr7, attr8, attr9, attr10, attr11, attr12 FROM `user_operation_log` LIMIT 1, 1000000

查询结果如下：

sql花费时间第一条15676ms第二条7298ms第三条15960ms

从结果可以看出减少不需要的列，查询效率也可以得到明显提升

第一条和第三条查询速度差不多，这时候你肯定会吐槽，那我还写那么多字段干啥呢，直接 * 不就完事了

注意本人的 MySQL 服务器和客户端是在_同一台机器_上，所以查询数据相差不多，有条件的同学可以测测客户端与MySQL分开

SELECT * 它不香吗？

在这里顺便补充一下为什么要禁止SELECT *。难道简单无脑，它不香吗？

主要两点：

1. 用 “SELECT *” 数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容，在 SQL 语句复杂，硬解析较多的情况下，会对数据库造成沉重的负担。
2. 增大网络开销，*有时会误带上如log、IconMD5之类的无用且大文本字段，数据传输size会几何增涨。特别是MySQL和应用程序不在同一台机器，这种开销非常明显。

本文分享的MySQL数据库面试题、一千万的数据、应该如何查询的详细介绍，您了解和帮助到您了吗？