什么是Python多进程 如何实现？(2)

什么是Python多进程

为此，需要一个包含超过10^6个整数的大型整数列表。

可以使用random库生成一个列表，此处将使用Python的time模块来计算运行时间。

下面是实现的代码，代码本身很容易理解，也可以随时查看代码注释。

from multiprocessing import Process
import os
import time
import random
def calculate_squares(numbers):
    for num in numbers:
        square = num * num
if __name__ == "__main__":
    numbers = [
        random.randrange(1, 50, 1) for i in range(10000000)
    ]  # 创建一个包含10^7个整数的随机列表。
    half = len(numbers) // 2
    first_half = numbers[:half]
    second_half = numbers[half:]
    # ----------------- 创建单进程环境 ------------------------#
    start_time = time.time()  # 开始计时（不使用多进程）
    p1 = Process(
        target=calculate_squares, args=(numbers,)
    )  # 单进程P1执行整个列表
    p1.start()
    p1.join()
    end_time = time.time()  # 结束计时（不使用多进程）
    print(f"Execution Time Without Multiprocessing: {(end_time-start_time)*10**3}ms")
    # ----------------- 创建多进程环境 ------------------------#
    start_time = time.time()  # 开始计时（使用多进程）
    p2 = Process(target=calculate_squares, args=(first_half,))
    p3 = Process(target=calculate_squares, args=(second_half,))
    p2.start()
    p3.start()
    p2.join()
    p3.join()
    end_time = time.time()  # 结束计时（使用多进程）
    print(f"Execution Time With Multiprocessing: {(end_time-start_time)*10**3}ms")

输出：

Execution Time Without Multiprocessing: 619.8039054870605ms
Execution Time With Multiprocessing: 321.70287895202637ms

可以观察到，使用多进程的时间几乎是不使用多进程时间的一半。

这表明这两个进程在同一时间内并行执行，并展示了真正的并行性行为。

以上是IT袋网网关于什么是Python多进程 如何实现？的具体内容，供大家参考操作。