多级缓存设计和实战应用 多层次缓存设计和实际应用(4)

多级缓存设计和实战应用

4.2. 访问：http://localhost:8081/item/10002，返回正确结果

4.3. 查看控制台SQL打印情况，显然第一次访问查询了数据库

23:25:33:162 DEBUG 20032 --- [nio-8081-exec-1] c.asdc.item.mapper.ItemMapper.selectOne  : ==>  Preparing: SELECT id,name,title,price,image,category,brand,spec,status,create_time,update_time FROM tb_item WHERE (status <> ? AND id = ?)
23:25:33:163 DEBUG 20032 --- [nio-8081-exec-1] c.asdc.item.mapper.ItemMapper.selectOne  : ==> Parameters: 2(Integer), 10002(Long)
23:25:33:171 DEBUG 20032 --- [nio-8081-exec-1] c.asdc.item.mapper.ItemMapper.selectOne  : <==      Total: 1
从数据库中获取数据：{"id":10002,"name":"脱脂牛奶","title":"安佳脱脂牛奶 新西兰进口轻欣脱脂250ml*24整箱装*2","price":68600,"image":"https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t25552/261/1180671662/383855/33da8faa/5b8cf792Neda8550c.jpg!q70.jpg.webp","category":"牛奶","brand":"安佳","spec":"{\"数量\": 24}","status":1,"createTime":1706198400000,"updateTime":1706198400000,"stock":null,"sold":null}

4.4. 查看当前redis库db1中数据

4.5. 再次访问：http://localhost:8081/item/10002，控制台打印：

从Redis缓存中获取数据：{"id":10002,"name":"脱脂牛奶","title":"安佳脱脂牛奶 新西兰进口轻欣脱脂250ml*24整箱装*2","price":68600,"image":"https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t25552/261/1180671662/383855/33da8faa/5b8cf792Neda8550c.jpg!q70.jpg.webp","category":"牛奶","brand":"安佳","spec":"{\"数量\": 24}","status":1,"createTime":1706198400000,"updateTime":1706198400000,"stock":null,"sold":null}

显然，本次查询走redis缓存，验证通过。这也印证了上边的流程。

缓存预热怎么做？

通常，Redis缓存会面临冷启动问题：

冷启动：服务刚刚启动时，Redis中并没有缓存，如果所有业务数据都在第一次查询时添加缓存，可能会给数据库带来较大压力。

缓存预热：在实际开发中，为避免上述问题，我们一般会利用大数据统计用户访问的热点数据，在项目启动时将这些热点数据提前查询并保存到Redis中。这个过程成为缓存预热。

方案一、在项目启动时初始化Bean时候完成

这里我们利用InitializingBean接口来实现，因为InitializingBean可以在对象被Spring创建并且成员变量全部注入后执行。

这里我们是测试数据（模拟热点数据），全量加载到redis中。

程序实现：

@Component
public class RedisHandler implements InitializingBean {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private IItemService itemService;
    //JSON 转化
    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        // 初始化缓存
        // 1.从数据库获取热点数据
        List<Item> itemList = itemService.list();
        // 2.放入缓存
        for (Item item : itemList) {
            // item序列化为JSON
            String json = MAPPER.writeValueAsString(item);
            // 存入redis
            redisTemplate.opsForValue().set("item:id:" + item.getId(), json);
        }
    }
}

启动并测试：

23:42:08:477 DEBUG 13200 --- [           main] c.a.item.mapper.ItemMapper.selectList    : ==>  Preparing: SELECT id,name,title,price,image,category,brand,spec,status,create_time,update_time FROM tb_item
23:42:08:507 DEBUG 13200 --- [           main] c.a.item.mapper.ItemMapper.selectList    : ==> Parameters: 
23:42:08:534 DEBUG 13200 --- [           main] c.a.item.mapper.ItemMapper.selectList    : <==      Total: 5

查看redis中，key:item:10001~10005 ,均正常保存。代表缓存预热已实现。