sql数据分析需要学什么 数据库零基础入门教学

sql数据分析需要学什么

小编为大家讲一讲sql数据分析需要学什么和数据库零基础入门教学方面的介绍，下面小编为您详细解答

俗话说“艺多不压身”，意即手艺人有一技之长，社会存活能力强，如果放在职场中，熟练使用SQL语言和PowerBI工具，可以提升自己的职场竞争力，试想如果两个人都是财务人员，财务人员A仅会使用简单的Excel报表做财务分析，财务人员B熟练使用SQL语言来查询数据和处理数据，PowerBI做数据可视化，输出财务分析报告，并指导业务的良性发展。

如果你是老板，当然你会选择后者，任何一个企业都亟需这样的数据专业人才，不仅会取数，还能处理和分析数据，更重要的是可以根据数据分析的结果给老板做经营方面的决策，这样的人绝对可以称得上是一个企业的“军师”，为企业出谋划策，下面将介绍SQL和PowerBI是做什么的？以及初学者该如何入门学习？

SQL：数据存储、数据查询、数据处理
PowerBI：数据清洗、数据可视化

SQL和PowerBI两大数据分析利器

SQL数据分析

举一个简单的例子，VLOOKUP函数在我们日常做数据处理的时候很常用，经常在数据的跨表匹配或者多表匹配中使用，如下需要根据用户明细表里的用户ID匹配订购明细表里的产品，熟练使用Excel的话，我们这样写公式即可得到匹配结果。

=IFERROR(VLOOKUP(B3,$F$3:$G$7,2,0),"")

如果使用SQL的话，可以这样写，当用户明细表里的用户ID和订购明细里的ID满足WHERE这个大条件，他们的用户ID相同，那么就选择，从而将需要的字段匹配过去。

SELECT A.性别,B.用户ID,B.产品,FROM 用户明细 AS A, 订购明细 AS BWHERE A.用户ID = B.用户ID;

可以看到Excel可以快速地进行数据匹配，而SQL却要写很长的代码出来，那么，Excel已经这么好用了，为什么还要使用SQL呢？初学者经常会有这样的疑惑，下面的场景大家是否有见到过？Excel表格由于数据量太大无法打开或者是无法运行。

Excel数据处理的量级有限，只能存储1048576行数据，显然，对于企业级数据分析无法提供数据支撑，需要另一种方式进行数据存储，而数据库就是企业存储数据的不二之选，使用数据库那就要会用SQL语言，SQL语言可处理大数据，运行速度快，代码简洁，简而言之，Excel能做的数据处理，SQL都可以做，而且不限数据量，得到结果更快。

其实，SQL的运用在我们的日常也经常用到，比如，你需要去婚庆所找一个对象，具体的需求如下：

性别男、年龄在26到30岁之间、身高在170到180之间、未婚、学历是本科或者研究生、月收入大于8000，有房，有车，性格属于细心, 大方, 浪漫, 英俊, 绅士, 智慧类的人

使用SQL语句可以在成千上万的会员表中查询出来你需要的名单，“千里姻缘一线牵”，这样子找你的另一半，是不是简单了很多呢？话说现在找个对象这么卷的吗？连SQL代码都用起来了，更不用说处于财务分析岗位上的你~

SELECT 姓名,性别,年龄,身高,婚姻状况,教育背景,月收入,是否有房,是否有车,备注FROM 会员表WHERE 性别=男AND 年龄 BETWEEN(26,30)AND 身高 BETWEEN(170,180)AND 婚姻状况 = 未婚AND 教育背景 IN (本科,研究生)AND 月收入>=8000AND 是否有房=是AND 是否有车=是AND 备注 IN (细心,大方,浪漫,英俊,绅士,智慧)ORDER BY 月收入 DESC;

PowerBI数据分析

上面说完SQL，接下来给大家介绍介绍PowerBI，BI我们知道是商务智能的简写，由此可见，这款数据分析工具更多的是在数据分析方面给人以策略和指导，而数据可视化看板能够在业务指导方面给予更多的数据信息，如下是某金融企业的智慧经营分析看板，内含整体经营分析、客户分析、区域分析等。