数据分析软件工具有哪些免费 大数据分析软件介绍

数据分析软件工具有哪些免费

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大数据这个词是最近几年各大企业非常关注的热点。它所延伸出来的相关岗位也成为受人追捧的高薪岗位。但是对于大数据开发工程师来说，当时市面上拥有着各种高效的开发工具，那么对于他们来说，常用的工具有哪些？

一般大数据分析常用以下三种工具：

（一）Excel

作为数据分析师，**初级也是**主要的常用工具就是Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧以及函数的应用，特别熟对于数据清理技术的应用。此外有些互联网公司还需要掌握Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等工具的使用以及相关技能。

（二）数据库SQL

Excel处理简单的数据相对比较擅长，而对于中型甚至更大的互联网公司而言，就需要掌握数据库技术。一般常用的数据库是MySQL，你需要掌握MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作，甚至需要学习MySQL的备份和回复，以致完整的MySQL数据系统的开发。

（三）针对大数据分析的工具SPSS、python/R语言、Hive

大数据分析需要处理的数据量非常巨大、数据种类也是多样性的，因此对于数据分析师的工作能力要求相对更加高。如果仅仅是掌握Excel和SQL已经无法完全胜任相应的工作岗位。需要掌握更多的工具使用。

1、会使用Hive来汇总、查询和分析储存在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合，需要数据分析师了解Hive如何在Hadoop生态系统进行数据分析工作。

2、掌握SPSS modeler基础应用，这部分技能对应数据建模分析师。

3、掌握R语言或者Python语言。R语言相对来说更加基础，可以完成基本的数据挖掘以及数据可视化操作。而Python语言更加完善，可以用Python来编写网络爬虫程序，从页面中抓取数据的多种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取等等。Python语言更加适合数据分析的数据挖掘以及可视化处理。

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