强类型语言和弱类型语言哪个好 语言表达能力欠缺的改进方法(2)

强类型语言和弱类型语言哪个好

论文对于这些概念的定义还是比较抽象的，由于未捕获的错误（untrapped errors）大多是由于隐式类型转换所致，所以又演化出了第一节中的定义，以隐式类型转换作为判断标准。

如今将“对隐式类型转换的容忍度”作为强弱类型的分类标准，已经是很多人的共识（虽然不够全面，而且有一些不同的声音）。

例如，维基百科就把隐式类型转换作为弱类型的主要特点之一：

A weakly typed language has looser typing rules and may produce unpredictable results or may perform implicit type conversion at runtime.

例如，以 Python 为例，社区的主流看法认为它是强类型语言，而判断的标准也是看隐式类型转换。

例子有很多，比如 Python 官方的 wiki，它专门回答了Why is Python a dynamic language and also a strongly typed language ，给出了 4 个答案，为 Python 的“动态强类型”定性：

再比如，在《流畅的Python》第11章的杂谈中，也专门提到了强弱类型的分类。（它的用语是“很少隐式类型转换”，算是比较严谨的，但是也错误地把 C++ 归为了强类型。）

4、Python 是不是强类型语言？

关于“Python 是否属于强类型”话题，在主流观点之外，还存在着不少误解的看法。

一方面的原因有些人混用了强弱类型与动静类型，这有历史的原因，前面已经分析了。

另外还有一个同样重要的原因，即有人把弱类型等同于“完全没有隐式类型转换”了，这种想法并不对。

事实上，强弱类型的概念中包含着部分相对主义的含义，强类型语言中也可能有隐式类型转换。

比如，Rust 语言为了实现“内存安全”的设计哲学，设计了很强大的类型系统，但是它里面也有隐式类型转换（自动解引用）。

问题在于：怎么样的隐式类型转换是在合理范围内的？以及，某些表面的隐式类型转换，是否真的是隐式类型转换？

回到 Python 的例子，我们可以分析几种典型的用法。

比如，”test”*3 这种字符串“乘法”运算，虽然是两种类型的操作，但是并不涉及隐式类型转换转化。

比如，x=10; x=”test” 先后给一个变量不同类型的赋值，表面上看 x 的类型变化了，用 type(x) 可以判断出不同，但是，Python 中的类型是跟值绑定的（右值绑定），并不是跟变量绑定的。

变量 x 准确地说只是变量名，是绑定到实际变量上的一个标签，它没有类型。type(x) 判断出的并不是 x 本身的类型，而是 x 指向的对象的类型，就像内置函数 id(x) 算出的也不是 x 本身的地址，而是实际的对象的地址。

比如，1 + True 这种数字与布尔类型的加法运算，也没有发生隐式类型转换。因为 Python 中的布尔类型其实是整型的子类，是同一种类型！（如果有疑问，可查阅 PEP-285）

再比如，整数/布尔值与浮点数相加，在 Python 中也不需要作显式类型转换。但是，它的实现过程其实是用了数字的__add__() 方法，Python 中一切皆对象，数字对象也有自己的方法。（其它语言可不一定）

也就是说，数字间的算术运算操作，其实是一个函数调用的过程，跟其它语言中的算术运算有着本质的区别。

另外，不同的数字类型虽然在计算机存储层面有很大差异，但在人类眼中，它们是同一种类型（宽泛地分），所以就算发生了隐式类型转换，在逻辑上也是可以接受的。

最后，还有一个例子，即 Python 在 if/while 之后的真值判断，我之前分析过它的实现原理 ，它会把其它类型的对象转化成布尔类型的值。

但是，它实际上也只是函数调用的结果（__bool__() 和 __len__()），是通过计算而得出的合理结果，并不属于隐式的强制类型转换，不在 untrapped errors 的范畴里。

所以，严格来说，前面 5 个例子中都没有发生类型转换。 浮点数和真值判断的例子，直观上看是发生了类型转换，但它们其实是 Python 的特性，是可控的、符合预期的、并没有对原有类型造成破坏。

退一步讲，若放宽“隐式类型转换”的含义，认为后两个例子发生了隐式类型转换，但是，它们是通过严谨的函数调用过程实现的，也不会出现 forbidden errors，所以还是属于强检查类型。

5、其它相关的问题

前文对概念的含义以及 Python 中的表现，作了细致的分析。接下来，为了逻辑与话题的完整性，我们还需要回答几个小问题：

（1）能否以“隐式类型转换”作为强弱类型的分类依据？

明确的分类定义应该以《Type Systems》为准，它有一套针对不同 error 的分类，强弱类型其实是对于 forbidden errors 的处理分类。隐式类型转换是其明显的特征，但并不是全部，也不是唯一的判断依据。

本文为了方便理解，使用这个主要特征来划分强弱类型，但是要强调，强类型不是没有隐式类型转换，而是可能有很少且合理的隐式类型转换。

（2）假如有其它解释器令 Python 支持广泛的隐式类型转换，那 Python 还是强类型语言么？

语言的标准规范就像是法律，而解释器是执法者。如果有错误的执法解释，那法律还是那个法律，应该改掉错误的执法行为；如果是法律本身有问题（造成了解释歧义和矛盾，或者该废弃），那就应该修改法律，保证它的确定性（要么是强类型，要么是弱类型）。

（3）为什么说 Javascript 是弱类型？

因为它的隐式类型转换非常多、非常复杂、非常过分！比如，Javascript 中123 + null 结果为 123，123 + {} 结果为字符串“123[object Object]”。

另外，它的双等号“==”除了有基本的比较操作，还可能发生多重的隐式类型转换，例如true==[‘2’] 判断出的结果为 false，而true==[‘1’] 的结果是 true，还有[]==![] 和[undefined]==false 的结果都为 true……

（4）C++ 是不是弱类型语言？

前文提到《流畅的Python》中将 C++ 归为强类型，但实际上它应该被归为弱类型。C++ 的类型转换是个非常复杂的话题，@樱雨楼 小姐姐曾写过一个系列文章做了系统论述，文章地址：如何攻克 C++ 中复杂的类型转换？ 、详解 C++ 的隐式类型转换与函数重载！ 、谁说 C++ 的强制类型转换很难懂？

6、小结

强弱类型概念在网上有比较多的争议，不仅在 Python 是如此，在 C/C++ 之类的语言更甚。

其实在学术上，这个概念早已有明确的定义，而且事实上也被很多人所接纳。

那些反对的声音大多是因为概念混用，因为他们忽略了另一种对语言进行分类的维度；同时，还有一部分值得注意的原因，即不能认为强类型等于“完全无隐式类型转换”或“只要没有xxx隐式类型转换”。

本文介绍了社区中对 Python 的主流分类，同时对几类疑似隐式类型转换的用法进行了分析，论证出它是一种强类型语言。

以上IT袋网介绍的强类型语言和弱类型语言哪个好 和 语言表达能力欠缺的改进方法的经验小知识，希望看完本文能给您带来一点帮助！