Docker中为什么不建议跑MySQL

Docker中为什么不建议跑MySQL

本文摘要：Docker中为什么不建议跑MySQL的电脑小知识，很不错的方法小知识，建议收藏哦！

容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。

目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？

认真分析大家的各种观点，发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化，几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点；

反过来再看反对者，他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化，也举证了一些不适合的业务场景。

下面，我们就聊一下 Docker 不适合跑 MySQL 的 N 个原因！

数据安全问题

不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。

容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉，容器里的数据将会丢失。

为了避免数据丢失，用户可以使用数据卷挂载来存储数据。

但是容器的 Volumes 设计是围绕 Union FS 镜像层提供持久存储，数据安全缺乏保证。

如果容器突然崩溃，数据库未正常关闭，可能会损坏数据。

另外，容器里共享数据卷组，对物理机硬件损伤也比较大。

性能问题

大家都知道，MySQL 属于关系型数据库，对IO要求较高。

当一台物理机跑多个时，IO就会累加，导致IO瓶颈，大大降低 MySQL 的读写性能。

在一次Docker应用的十大难点专场上，某国有银行的一位架构师也曾提出过：“数据库的性能瓶颈一般出现在IO上面，如果按 Docker 的思路，那么多个docker最终IO请求又会出现在存储上面。

现在互联网的数据库多是share nothing的架构，可能这也是不考虑迁移到 Docker 的一个因素吧”。

其实也有相对应的一些策略来解决这个问题，比如：

1）数据库程序与数据分离

如果使用Docker 跑 MySQL，数据库程序与数据需要进行分离，将数据存放到共享存储，程序放到容器里。

如果容器有异常或 MySQL 服务异常，自动启动一个全新的容器。

另外，建议不要把数据存放到宿主机里，宿主机和容器共享卷组，对宿主机损坏的影响比较大。

2）跑轻量级或分布式数据库

Docker 里部署轻量级或分布式数据库，Docker 本身就推荐服务挂掉，自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。

3）合理布局应用

对于IO要求比较高的应用或者服务，将数据库部署在物理机或者KVM中比较合适。