简述Kafka的rebalance机制

简述Kafka的rebalance机制

下面为网友们详细介绍简述Kafka的rebalance机制的相关介绍，具体内容如下：

consumer group中的消费者与topic下的partion重新匹配的过程 何时会产生rebalance：

• consumer group中的成员个数发生变化
• consumer消费超时
• group订阅的topic个数发生变化
• group订阅的topic的分区数发生变化

coordinator：通常是partition的leader节点所在的broker，负责监控group中consumer的存活， consumer维持到coordinator的心跳，判断consumer的消费超时

• coordinator通过心跳返回通知consumer进行rebalance
• consumer请求coordinator加入组，coordinator选举产生leader consumer
• leader consumer从coordinator获取所有的consumer，发送syncGroup(分配信息)给到 coordinator
• coordinator通过心跳机制将syncGroup下发给consumer
• 完成rebalance

leader consumer监控topic的变化，通知coordinator触发rebalance

如果C1消费消息超时，触发rebalance，重新分配后、该消息会被其他消费者消费，此时C1消费完成提 交offset、导致错误

解决：coordinator每次rebalance，会标记一个Generation给到consumer，每次rebalance该 Generation会+1，consumer提交offset时，coordinator会比对Generation，不一致则拒绝提交

上述就是简述Kafka的rebalance机制的详细讲解，IT袋网小编希望本文能给你带来生活上的帮助！