Java8 reduce操作详解

Java8

今日小编为你讲解Java8方面的讲解，具体介绍如下：

什么是reduce

Java8 中有两大最为重要的改变，其一是 Lambda 表达式，另一个就是 Stream API 了。

Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它将数据源流化后，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据、排序、切片、聚合统计等操作。操作之后会产生一个新的流，而数据源则不会发生改变。

在使用 Stream 操作的过程中，往往有三个步骤，

1. 创建Stream

从一个数据源（集合，数组）中，新建一个 Stream 流。

2. 中间操作

一个中间操作链，对 Stream 流的数据进行处理。比如查找、过滤、映射转换等。

3. 终止操作

一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果。常用的终止操作有forearch、collect、match、count、min、max、reduce等。

其中本文主要讲解的 reduct 操作就属于是 Stream 流操作中的终止操作。

reduce 操作是一种通用的归约操作，它可以实现从 Stream 中生成一个值，其生成的值不是随意的，而是根据指定的计算模型。

比如终止操作中提到 count、min 和 max 方法，因为常用而被纳入标准库中。事实上这些方法都是一种 reduce 操作。

本文大纲如下，

reduce 操作三要素

为了方便大家理解 reduce （规约）操作，先给大家演示一下 reduce 操作的相关代码示例，

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
int result = numbers
  .stream()
  .reduce(0, (subtotal, element) -> subtotal + element);
assertThat(result).isEqualTo(21);

可以看到，我们的 reduce 操作接受了三个参数，返回了一个 int 基本类型。

在 Stream API 中，提供了三个 reduct 操作方法，根据参数不同进行区分。

对应上方代码示例，也就是使用了接受两个参数的 reduce 方法，但其实接受两个参数的 reduce 方法的代码逻辑是和接受三个参数的 reduce 方法是一致的。通过上方截图可以看出。

所以这里，我就直接给大家介绍下 reduce 操作的三个参数分别有什么作用即可。

identiy 参数

identiy（初始值）是 reduce 操作的初始值，也就是当元素集合为空时的默认结果。对应上方代码示例，也就是说 reduce 操作的初始值是 0。

accumulator 参数

accumulator（累加器）是一个函数，它接受两个参数，reduce 操作的部分元素和元素集合中的下一个元素。它返回一个新的部分元素。在这个例子中，累加器是一个 lambda 表达式，它将集合中两个整数相加并返回一个整数：(a, b) -> a + b。