Redis:优雅键值设计与BigKey处理

Redis:优雅键值设计与BigKey处理

今日小编为你讲解Redis:优雅键值设计与BigKey处理的IT小经验，下面来一起了解一下吧。

1. 优雅的key结构

Redis的Key虽然可以自定义，但最好遵循下面的几个最佳实践约定：

• 遵循基本格式：[业务名称]:[数据名]:[数据/数据id]
• 长度不超过44字节
• 不包含特殊字符

例如：我们的登录业务，保存用户信息，其key可以设计成如下格式：

优点:

• 可读性强
• 避免key冲突
• 方便管理
• 更节省内存： key是string类型，底层编码包含int、embstr和raw三种。embstr在小于44字节使用，采用连续内存空间，内存占用更小。当字节数大于44字节时，会转为raw模式存储，在raw模式下，内存空间不是连续的，而是采用一个指针指向了另外一段内存空间，在这段空间里存储SDS内容，这样空间不连续，访问的时候性能也就会收到影响，还有可能产生内存碎片

2. BigKey慎用

BigKey通常以Key的大小和Key中成员的数量来综合判定，例如：

• Key本身的数据量过大：一个String类型的Key，它的值为5 MB
• Key中的成员数过多：一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10,000个
• Key中成员的数据量过大：一个Hash类型的Key，它的成员数量虽然只有1,000个但这些成员的Value（值）总大小为100 MB

那么如何判断元素的大小呢？redis也给我们提供了命令

注意:

• 一般不推荐使用memory指令，因为memory指令对cpi使用率比较高
• 实际开发我们一般只需要判断值或者值的个数即可

推荐值：

• 单个key的value小于10KB
• 对于集合类型的key，建议元素数量小于1000，个数一般不超过5000

请注意，MEMORY 命令在 Redis 4.0 版本及更高版本中引入。如果您使用的是较旧的版本，您可能需要升级 Redis 到最新版本才能使用 MEMORY 命令

2.1. BigKey的危害

• 网络阻塞
  • 对BigKey执行读请求时，少量的QPS就可能导致带宽使用率被占满，导致Redis实例，乃至所在物理机变慢
• 数据倾斜
  • BigKey所在的Redis实例内存使用率远超其他实例，无法使数据分片的内存资源达到均衡
• Redis阻塞
  • 对元素较多的hash、list、zset等做运算会耗时较旧，使主线程被阻塞
• CPU压力
  • 对BigKey的数据序列化和反序列化会导致CPU的使用率飙升，影响Redis实例和本机其它应用

3. 如何发现BigKey

3.1. redis-cli –bigkeys