Pandas进阶 提升数据分析技能的代码(2)

Pandas进阶

# 使用特定值填充缺失值
titanic_df['Age'] = titanic_df['Age'].fillna(titanic_df['Age'].mean())

6. 数据过滤

# 根据条件过滤数据
titanic_df.loc[titanic_df['Age'] > 30]

过滤功能可让你专注于数据的特定子集，例如此示例中的高收入个体。

7. 数据排序

排序可以根据选择的标准对数据进行组织，例如此示例中的按票价排序。

# 根据特定列对数据排序
titanic_df_sorted = titanic_df.sort_values(by='Fare')
titanic_df_sorted