时序数据库和关系型数据库的区别是什么 数据库基础与应用试题及答案

时序数据库和关系型数据库的区别是什么

今天小编详解时序数据库和关系型数据库的区别是什么和数据库基础与应用试题及答案的相关知识，接下来分享详细内容。

数据库分类：

早期数据库模型有三种，分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。

而在当今的互联网中，通常把数据库分为两类，即关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库与实例：

关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。

特点：

优点：

1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；

2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；

3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

缺点：

1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；

2、固定的表结构，灵活度稍欠；

3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

目前主流的关系型数据库有：

MYSQL

目前使用最广泛的开源、多平台的关系型数据库，支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范

SQL Server

支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范，属于商业软件，需要注意版权和licence授权费用

Oracle

支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库

Postgresql

开源、多平台、关系型数据库，功能最强大的开源数据库，需要python环境，基于postgresql的TimeScaleDB，是目前比较火的时序数据库之一

非关系型数据库与实例：

非关系型数据库也称为NOSQL（Not Only SQL），作为关系型数据库的一个补充，能在特定场景和特点问题下发挥高效率和高性能。

常见的非关系型数据库类型有键值（Key-Value）存储数据库和面向文档数据库（Document-oriented）

键值存储数据库类似hash，通过key做添加、删除、查询，性能高，优势在于简单、易部署、高并发。

主要产品有：

Redis

开源、Linux平台、key-value键值型Nosql数据库，简单稳定，非常主流的、全数据in-momory、定位于“快”的键值型nosql数据库

Memcaced

一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统，通过它可以减轻数据库负载，加速动态的web应用

面向文档数据库以文档的形式存储，每个文档是一系列数据项的集合，每个数据项有名称与对应的值。

MongoDB

开源、多平台、文档型nosql数据库，“最像关系型数据库”，定位于“灵活”的nosql数据库。适用于网站后台数据库（更新快、实时复制）、小文件系统（json，二进制）、日志分析系统（数据量大的文件）。

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