Redis全文搜索教程之创建索引并关联源数据

Redis全文搜索教程之创建索引并关联源数据

对于大多数网友来说Redis全文搜索教程之创建索引并关联源数据的教程内容，接下来一起来看看吧。

Redis 全文搜索是依赖于 Redis 官方提供的 RediSearch 来实现的。

RediSearch 提供了一种简单快速的方法对 hash 或者 json 类型数据的任何字段建立二级索引，然后就可以对被索引的 hash 或者 json 类型数据字段进行搜索和聚合操作。

这里我们把被索引的 hash 或者 json 类型数据叫做源数据。

本文大纲如下，

使用体验

简单场景下，用 RediSearch 来平替 Elasticsearch 的使用场景已经足够。像是 Elasticsearch 中常用的查询语法 AND 、OR 、IN 、NOT IN 、> 、< 、= 、like 等，在 RediSearch 中都是支持的。

此外 RediSearch 还支持聚合统计、停用词、文本标记和转义、同义词、标签、排序、向量查询、中文分词等。

就我个人来说，个人项目使用 RediSearch 作为全文搜索引擎已经够用了，它有占用内存低、索引建立快、查询数据性能足够高等优点。

后续发展

就目前官方对 RediSearch 的支持更新来看，

最近一次提交记录在 12 月 17 号。

可以看到 RediSearch 的更新频率还是比较高的，而且是官方支持做的模块，不用担心后续无人维护。

虽然 Redis 天生支持分布式集群，但是 RediSearch 对 Redis 集群的支持还不完善，引用官方说明，

官方针对 RediSearch 的集群支持问题，提供了一个 RediSearch 集群版本，但是这个版本只能在 Redis 企业版或者 Redis Cloud 上能使用，开源版还没有，这一点需要告诉大家。

遇到 bug

首先在使用 RediSearch 的过程中，遇到了 bug 并发现 bug 来源于 RediSearch，不要慌，也不要抱怨难用， 毕竟是开源项目，