MySQL运行时的可观测性 观察MySQL运行时的可见性

MySQL运行时的可观测性

关于MySQL运行时的可观测性方面的知识，相关内容具体如下：

1. 说在前面的话

在MySQL里，一条SQL运行时产生多少磁盘I/O，占用多少内存，是否有创建临时表，这些指标如果都能观测到，有助于更快发现SQL瓶颈，扑灭潜在隐患。

从MySQL 5.7版本开始，performance_schema就默认启用了，并且还增加了sys schema，到了8.0版本又进一步得到增强提升，在SQL运行时就能观察到很多有用的信息，实现一定程度的可观测性。

下面举例说明如何进行观测，以及主要观测哪些指标。

2. 安装employees测试库

安装MySQL官方提供的employees测试数据库，戳此链接(https://dev.mysql.com/doc/index-other.html)下载，解压缩后开始安装：

$ mysql -f < employees.sql;
INFO
CREATING DATABASE STRUCTURE
INFO
storage engine: InnoDB
INFO
LOADING departments
INFO
LOADING employees
INFO
LOADING dept_emp
INFO
LOADING dept_manager
INFO
LOADING titles
INFO
LOADING salaries
data_load_time_diff
00:00:37

MySQL还提供了相应的使用文档：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/。

本次测试采用GreatSQL 8.0.32-24版本，且运行在MGR环境中：

greatsql> \s
...
Server version:         8.0.32-24 GreatSQL, Release 24, Revision 3714067bc8c
...
greatsql> select MEMBER_ID, MEMBER_ROLE, MEMBER_VERSION from performance_schema.replication_group_members;
+--------------------------------------+-------------+----------------+
| MEMBER_ID                            | MEMBER_ROLE | MEMBER_VERSION |
+--------------------------------------+-------------+----------------+
| 2adec6d2-febb-11ed-baca-d08e7908bcb1 | SECONDARY   | 8.0.32         |
| 2f68fee2-febb-11ed-b51e-d08e7908bcb1 | ARBITRATOR  | 8.0.32         |
| 5e34a5e2-feb6-11ed-b288-d08e7908bcb1 | PRIMARY     | 8.0.32         |
+--------------------------------------+-------------+----------------+

3. 观测SQL运行状态

查看当前连接/会话的连接ID、内部线程ID：

greatsql> select processlist_id, thread_id from performance_schema.threads where processlist_id = connection_id();
+----------------+-----------+
| processlist_id | thread_id |
+----------------+-----------+
|            110 |       207 |
+----------------+-----------+

查询得到当前的连接ID=110，内部线程ID=207。

PS：由于本文整理过程不是连续的，所以下面看到的 thread_id 值可能会有好几个，每次都不同。

3.1 观测SQL运行时的内存消耗

执行下面的SQL，查询所有员工的薪资总额，按员工号分组，并按薪资总额倒序，取前10条记录：

greatsql> explain select emp_no, sum(salary) as total_salary from salaries group by emp_no order by total_salary desc limit 10\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: salaries
   partitions: NULL
         type: index
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
      key_len: 7
          ref: NULL
         rows: 2838426
     filtered: 100.00
        Extra: Using temporary; Using filesort