MySQL运行时的可观测性 观测MySQL运行时实时监控和统计
MySQL运行时的可观测性
为网友解答MySQL运行时的可观测性的IT知识,接下来IT袋网小编就来介绍。
1. 说在前面的话
在MySQL里,一条SQL运行时产生多少磁盘I/O,占用多少内存,是否有创建临时表,这些指标如果都能观测到,有助于更快发现SQL瓶颈,扑灭潜在隐患。
从MySQL 5.7版本开始,performance_schema就默认启用了,并且还增加了sys schema,到了8.0版本又进一步得到增强提升,在SQL运行时就能观察到很多有用的信息,实现一定程度的可观测性。
下面举例说明如何进行观测,以及主要观测哪些指标。

2. 安装employees测试库
安装MySQL官方提供的employees测试数据库,戳此链接(https://dev.mysql.com/doc/index-other.html)下载,解压缩后开始安装:
$ mysql -f < employees.sql;
INFO
CREATING DATABASE STRUCTURE
INFO
storage engine: InnoDB
INFO
LOADING departments
INFO
LOADING employees
INFO
LOADING dept_emp
INFO
LOADING dept_manager
INFO
LOADING titles
INFO
LOADING salaries
data_load_time_diff
00:00:37
MySQL还提供了相应的使用文档:https://dev.mysql.com/doc/employee/en/。
本次测试采用GreatSQL 8.0.32-24版本,且运行在MGR环境中:
greatsql> \s
...
Server version: 8.0.32-24 GreatSQL, Release 24, Revision 3714067bc8c
...
greatsql> select MEMBER_ID, MEMBER_ROLE, MEMBER_VERSION from performance_schema.replication_group_members;
+--------------------------------------+-------------+----------------+
| MEMBER_ID | MEMBER_ROLE | MEMBER_VERSION |
+--------------------------------------+-------------+----------------+
| 2adec6d2-febb-11ed-baca-d08e7908bcb1 | SECONDARY | 8.0.32 |
| 2f68fee2-febb-11ed-b51e-d08e7908bcb1 | ARBITRATOR | 8.0.32 |
| 5e34a5e2-feb6-11ed-b288-d08e7908bcb1 | PRIMARY | 8.0.32 |
+--------------------------------------+-------------+----------------+
3. 观测SQL运行状态
查看当前连接/会话的连接ID、内部线程ID:
greatsql> select processlist_id, thread_id from performance_schema.threads where processlist_id = connection_id();
+----------------+-----------+
| processlist_id | thread_id |
+----------------+-----------+
| 110 | 207 |
+----------------+-----------+
查询得到当前的连接ID=110,内部线程ID=207。
PS:由于本文整理过程不是连续的,所以下面看到的 thread_id 值可能会有好几个,每次都不同。
3.1 观测SQL运行时的内存消耗
执行下面的SQL,查询所有员工的薪资总额,按员工号分组,并按薪资总额倒序,取前10条记录:
greatsql> explain select emp_no, sum(salary) as total_salary from salaries group by emp_no order by total_salary desc limit 10\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: salaries
partitions: NULL
type: index
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 7
ref: NULL
rows: 2838426
filtered: 100.00
Extra: Using temporary; Using filesort
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