分布式追踪系统的原理及作用 分布式追踪系统的原理与作用(2)

分布式追踪系统的原理及作用

可以明显看到，由于无法准确定位每个请求经过的确切路径，在微服务这种架构下有以下几个痛点

1. 排查问题难度大，周期长
2. 特定场景难复现
3. 系统性能瓶颈分析较难

分布式调用链就是为了解决以上几个问题而生，它主要的作用如下

• 自动采取数据
• 分析数据产生完整调用链：有了请求的完整调用链，问题有很大概率可复现
• 数据可视化：每个组件的性能可视化，能帮助我们很好地定位系统的瓶颈，及时找出问题所在

通过分布式追踪系统能很好地定位如下请求的每条具体请求链路，从而轻易地实现请求链路追踪，每个模块的性能瓶颈定位与分析。

分布式调用链标准 – OpenTracing

知道了分布式调用链的作用，那我们来看下如何实现分布式调用链的实现及原理， 首先为了解决不同的分布式追踪系统 API 不兼容的问题，诞生了 OpenTracing 规范，OpenTracing 是一个轻量级的标准化层，它位于应用程序/类库和追踪或日志分析程序之间。

这样 OpenTracing 通过提供平台无关，厂商无关的 API，使得开发人员能够方便地添加追踪系统的实现。

说到这大家是否想过 Java 中类似的实现？还记得 JDBC 吧，通过提供一套标准的接口让各个厂商去实现，程序员即可面对接口编程，不用关心具体的实现。这里的接口其实就是标准，所以制定一套标准非常重要，可以实现组件的可插拔。