Redis:通信协议、内存回收与淘汰策略
Redis
全面的为大家介绍Redis的相关经验,下面为详细的介绍。
1.RESP协议简介
Redis是一个CS架构的软件,通信一般分两步(不包括pipeline和PubSub):
- 客户端(client)向服务端(server)发送一条命令
- 服务端解析并执行命令,返回响应结果给客户端
客户端发送命令的格式、服务端响应结果的格式必须有一个规范,这个规范就是通信协议。
在Redis中采用的是RESP(Redis Serialization Protocol)协议:
- Redis 1.2版本引入了RESP协议
- Redis 2.0版本中成为与Redis服务端通信的标准,称为RESP2
- Redis 6.0版本中,从RESP2升级到了RESP3协议,增加了更多数据类型并且支持6.0的新特性–客户端缓存
在RESP中,通过首字节的字符来区分不同数据类型,常用的数据类型包括5种:
- 单行字符串:首字节是 ‘+’ ,后面跟上单行字符串,以CRLF( “\r\n” )结尾。例如返回”OK”: “+OK\r\n”
- 错误(Errors):首字节是 ‘-’ ,与单行字符串格式一样,只是字符串是异常信息,例如:”-Error message\r\n”
- 数值:首字节是 ‘:’ ,后面跟上数字格式的字符串,以CRLF结尾。例如:”:10\r\n”
- 多行字符串:首字节是 ‘$’ ,表示二进制安全的字符串,最大支持512MB:
- 如果大小为0,则代表空字符串:”$0\r\n\r\n”
- 如果大小为-1,则代表不存在:”$-1\r\n”
- 数组:首字节是 ‘*’,后面跟上数组元素个数,再跟上元素,元素数据类型不限:

2. Redis通信协议-基于Socket自定义Redis的客户端
Redis支持TCP通信,因此我们可以使用Socket来模拟客户端,与Redis服务端建立连接:
public class RedisClient {
private static Socket socket;
private static PrintWriter writer;
private static BufferedReader reader;
public static void main(String[] args) {
try {
establishConnection("localhost", 6379);
// 3.发出请求
sendRequest("set", "name", "zbbmeta");
sendRequest("get", "name");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
closeResources();
}
}
private static void establishConnection(String host, int port) throws IOException {
socket = new Socket(host, port);
writer = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream(), StandardCharsets.UTF_8));
reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8));
}
private static void sendRequest(String... args) {
writer.println("*" + args.length);
for (String arg : args) {
writer.println("$" + arg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8).length);
writer.println(arg);
}
writer.flush();
}
private static void closeResources() {
try {
if (reader != null) reader.close();
if (writer != null) writer.close();
if (socket != null) socket.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
3. Redis内存回收-过期key处理
Redis之所以性能强,最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大,会影响持久化或主从同步性能。可以通过修改配置文件来设置Redis的最大内存:

当内存使用达到上限时,就无法存储更多数据了。为了解决这个问题,Redis提供了一些策略实现内存回收:
3.1. 内存过期策略
在学习Redis缓存的时候我们说过,可以通过expire命令给Redis的key设置TTL(存活时间):
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